短短一周，两位程序员，令人震惊的结果！💥 Hamid，开发经验较少，借助GPT-4、Copilot和无代码工具。而传统编码的Alex，10多年开发经验。进行了一次开发比赛。
结果如果？面对智能，人工还有未来吗？
@advany
进行了全程记录，中文翻译如下🧵

Alex，他有19年开发经验，手工编程开发；Hamid，4年的编程经验，使用Copilot和GPT-4。

两人的任务是基于同一份Figma工具生成的设计稿和详细的规格来创建一个软件原型（MVP）。

仅仅一星期，Hamid就使用@bubble
完成了UI设计，无缝集成了原代码，使用GPT-4生成了Cloudflare Workers，👇

甚至用GPT-4（playwright/ava）生成了测试集并完成了无代码部分的测试，项目已经完成了95%。

与此同时，Alex只完成了任务的7%。

开发过程中，两位工程师都可以用同一位设计师帮助他们获取所需的设计资源。

基于完成情况，对项目的开发成本测算如下：👇

Hamid完成了95%的任务，成本：
GPT-4：$211
Copilot：$20
Cloudflare：$5
Bubble：$134
报酬：$2460（工作了41个小时）
主机/运行成本：$139/月

Alex完成了7%的任务，成本：
Vercel：$20
报酬：$3500
预计开发全部完成$45,000，另外测试费用为$11,00；合计$56000
主机/运行成本：$20/月

可以看出，完全不依靠ai开发的alex的开发成本，约为依靠ai开发的Hamid的开发成本的20倍！

实验结束后，作者与Alex进行了一次谈话。

他的回答是：“但是运行这个应用会便宜得多，而且你将拥有一切的控制权。” 他没有理解以13倍的速度进行交付和以25倍的开发成本带来的机会成本。 Alex被解雇了 👇

因为他不理解ai带来的效率提升。

进行这个实验的开发机构有100多名像Alex这样的开发人员。现在他打算重新培训或者用像Hamid这样的开发人员来替换他们…

作者 @advany
认为像Hamid这样的人五年后仍然会有工作，而像Alex这样的人将不得不找其他工作/职业。👇

我对此有一点点不同的想法，ai带来的开发平权让不久之后开发软件会像写小作文一样人人可做，重要的不是光成为现在的Hamid，而是要不断掌握新的工具和理念，不断挑战自己。