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Prompt方法论

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用“BORE”分析法设计 chatGPT prompt

步骤	说明	样例：自动驾驶卡车试乘报告框架
阐述背景 B （Background）	说明背景，为 chatGPT 提供充足信息	我们公司研发自动驾驶卡车系统。我们的车辆已经拥有在特定道路上完全靠自己驾驶的能力，但是目前车上仍有司机作为安全员，自动驾驶系统会辅助司机驾驶，帮助卡车司机开车更轻松，更安全。点明业务目标，提供基本背景作为一个产品经理，你需要用敏锐的目光去发现改进点，并提供建议。让 chatGPT 进入角色，缩小任务范围现在你要去试乘我司的产品：一款自动驾驶卡车。这辆卡车上有司机，它将在一条主要是高速的长途货运路线上装载货物运营。进一步告知当前业务的细节
定义目标 O （Objectives）	“我们希望实现什么”	请为我提供一个试乘体验报告框架模板。设定明确的目标，“chatGPT 需要产出的内容是什么”
定义关键结果 R （key Result）	“我要什么具体效果”	模版要涵盖产品体验的不同方面明确范围上的要求使用逻辑严密，清楚的语言明确语言上的要求有优雅，清晰，易于理解的结构。明确结构上的要求
试验并改进 E （Evolve）	三种改进方法自由组合改进输入：从答案的不足之处着手改进背景 B，目标 O 与关键结果 R 改进答案：在后续对话中指正 chatGPT 答案缺点重新生成：尝试在 prompt 不变的情况下多次生成结果，优中选优	如果对 chatGPT 生成的答案不满意，可能是情况 1：指令给得不够清楚改进提示（输入内容）改进背景 B （Background）：检查提供给 chatGFT 的信息是否充足改进目标 O （Objectives）：检查是否明确说明 “要生成什么东西” 增加/修改关键结果 R （key Result）：若 chatGPT 答案没有体现你想要的东西，可以在关键结果 R 中补充说明要求。情况 2：chatGPT 干得不好，或回答有错误改进答案：在接下来的对话中指出答案中的错误与不足，让它重新回答情况 3：运气不好，碰上糟糕的输出重新生成：相同 prompt（输入）让 ChatGPT 多生成几次，优中选优。三种方法需要组合起来，重复、多次使用，才可以得到满意答案。

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