摘要: 为了加速技术进步并提高工作效率，我们需要了解人工智能这一崭新力量，并掌握AGI大模型的应用技巧。通过学习人工智能的基本概念和原理，我们可以利用AGI大模型来解决各种复杂问题。这些模型拥有强大的计算能力和学习能力，可以自动化许多繁琐的工作，从而节省时间和精力。通过掌握AGI大模型的技巧，我们可以更好地应用人工智能技术，提高工作效率，并推动技术的不断发展。

作为一位CHAT GPT的忠实用户，您深信人工智能将在未来的世界发展中发挥重要作用，并成为引领未来的关键因素之一。尽管您一直从事与编程相关的研究，但作为非专业的半吊子码农，编程一直是您进步的最大困扰之一。然而，去年GPT3.5的问世却激起了您的兴趣。

实际上，您对于与CHAT GPT聊天和调侃并不感兴趣。作为一个喜欢开玩笑的人，您可以轻松击败CHAT GPT的贫嘴功力。但是，它强大的编程能力却立即吸引了您的注意。当时，您正试图使用优化的深度学习算法对几万个数据进行训练，但仍存在一些难以解决的问题。

在了解了GPT3.5的众多神奇宣传后，您立即请在海外的朋友帮您注册了一个账号，并将您的代码贴进对话框中。接下来的发展，我相信大家都能猜得到。CHAT GPT认真地帮您分析代码中的bug，并提供了修改后的代码，并建议您本地运行进行尝试。

尽管您通过肉眼判断出它的所谓修改并不可靠，但CHAT GPT坚信自己的修改绝对没有问题，只要您运行一次就会看到结果。然而，当您看到整页的错误信息时，您将它们全部复制粘贴给CHAT GPT，然后开始新一轮的敷衍和对付。简而言之，最终您还是不得不请计算机专业的朋友帮您手动修复bug，才能顺利完成您的文章。

然而，现在半年过去了，经过几轮升级的GPT4给我带来了全新的感觉。

最新版本的程序提供了文件上传功能，并能够计算各种统计指标，同时也支持调用Python库如Pandas、Matplotlib、Seaborn、Scipy和Numpy，帮助绘制曲面图、散点图和误差直方图等图像。

此外，程序的可修改能力也有了显著提升。通过读取数据，我可以提供部分分析所需的数据，让程序更好地理解数据结构和需求，从而更加有针对性地找出bug原因并进行修改。

然而，当问题变得复杂时，程序仍然可能表现出一定的困惑，努力地进行敷衍回答。但是从过去半年的成长速度来看，我对它能够更加认真地解决问题并给我带来更多惊喜感到深信不疑。

然而，与此同时，我也产生了一些疑惑。对于像我这样有一定编程基础的半吊子程序员来说，未来应该如何努力才能走得更远呢？

过去，如果我想将基于BiLSTM的序列预测模型修改为Transformer模型，我需要花费至少一个月的时间学习原理和架构，然后在GitHub上寻找适合我的需求和数据的代码段，经历一轮轮的bug调试，最终可能还需要请教专业的朋友才能完成我期望的创新。

然而，有了AGI（人工通用智能）之后，这些步骤可以大大简化。我只需要将自己的想法告诉它，它就可以与我商讨，一边修改程序，一边与我交流。经过两到三轮修改，修改后的程序的准确性和可靠性显著提升，我只需要调整超参数，就能够追求更高的拟合精度。

面对AGI展现出的强大能力，我突然意识到，继续死读书和闭门造车，工作效率将远远低于借助AGI的能力。因此，我决定学习一些与AGI相关的课程，掌握一些prompt的应用技巧，以实现与AI大模型更好的交流。

在众多大模型课程中，我发现知乎知学堂联合AGI课堂推出的《程序员的AI大模型进阶之旅》的课程安排最合理，非常适合新手入门了解。该课程为期2天，邀请了业内技术大牛全面解读前沿技术，能够有效帮助编程初学者快速提升认知和技术能力。

特别是对于编程能力与技术大牛存在差距的新手程序员，了解AI大模型目前的功能和前沿技术，能够在面对诸如autotuning、adaptive learning rate等时更加从容和明确。同时，能够轻松应用AI大模型进行程序优化，提升工作效率并拓展技术能力的覆盖范围。

在AI大模型的强力辅助下，我相信很快制作出简洁而美观的图形将不再是技术上的难题。只要掌握基本的NLP（自然语言编程）技能，指导大模型分析数据并制作图表将成为分分钟的事情。

然而，与此同时，如果不能在大模型迅速发展的初期学习和掌握NLP，实现对大模型的熟练理解和应用，就有可能在未来的工作中感受到科技带来的威胁和寒意。

目前，大模型在数据分析和编程方面给我们带来了惊喜，但这只是冰山一角。随着算力的提升和硬件的改进，人工智能必将影响各行各业的发展，甚至直接引领我们走向全新的生活方式。

例如，我一直幻想着有一天真的有一个AI助手进入我的家，帮我处理所有我不想做的事情。当然，我的AI助手需要说天津话——

“阿强，你为什么只给我端了一份早餐！我的早餐呢？”

“哎呀，对不起姐姐，我把你的早餐给忘了！你别生气，我现在就给你端过来！”

当然，这只是对生活影响微不足道的例子。

在农业生产方面，通过遥感卫星和无人机等监测技术，人工智能可以帮助管理人员提出最合适的种植方案，并综合调度农用机械和设备，最大限度地解放农业生产力。

在服装领域，AI设计师能够根据人类的需求开发出具有特殊功能的智能面料，甚至设计出能够贴合个人身形且无感可穿戴的装备。

在建筑领域，智能建造已经成为一个高度集成多个环节的建造系统，涵盖科研、设计、生产加工、施工装配和运维等方面。智能施工、智能建造、智能设计、智能装备以及虚拟建筑等都是未来发展的趋势和方向。

在交通领域，自动驾驶技术取得了相当的进展，未来更加令人期待。我们可以想象，让自动驾驶的小车带领我们翱翔在蓝蓝的天空上，打开全新的可能性。

除了吃穿住行，医疗和教育领域也充满了希望。客服机器人可以协助医务人员对患者的病情进行初步筛查和分诊；智能医疗数据分析和医疗影像处理技术可以帮助医生制定治疗方案，并通过可穿戴设备等传感器实时监测患者的各项身体指标，观察治疗效果；教育类人工智能系统可以担当知识性教育的任务，使教师能够更多地关注学生系统思维能力和创新实践能力的培养等。

人类拥有无限的想象力和创造力，结合人工智能强大的计算和分析能力，必定能在各个领域取得令人瞩目的突破和成就。

作为富有创造力的年轻人，我们不应该害怕、厌恶或回避人工智能。相反，我们应该努力学习、训练、改造和应用人工智能的大模型，使其真正为人类服务。这是新时代年轻人应该追求的目标！